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人民日报点赞滴滴科技 智慧信号灯让城市拥堵缓解超10%

2018年02月02日 16:14 来源:中国网 参与互动 

  人民日报点赞滴滴科技 智慧信号灯让城市拥堵缓解超10%

  2月2日消息,《人民日报》今日发表题为《人工智能+出行更轻松》长篇文章,专访滴滴出行CTO(首席技术官)张博,重点介绍了人工智能技术在滴滴产品体验优化、派单、智慧交通等领域的应用场景。《人民日报》指出,滴滴已在400多个城市挖掘了3000万个上车地点(“小绿点”),让司机乘客根据经验提早确定上车地点;同时,滴滴参与的智慧信号灯,也让城市交通拥堵缓解了10%-20%。

  事实上,从网络约车到路径规划,从提供智能交通辅助设施到参与智能交通管理系统,经过五年的发展,滴滴不仅基本消灭了“路边苦等”的打车方式,而且还凭借人工智能技术参与到城市交通规划之中。

  “当共享出行网络足够发达之后,完全可以用更少的车满足更多人的出行需求,大大减少对能源、资源的消耗。”张博在接受采访时表示,“滴滴最大的财富就是大数据、人工智能、机器学习算法,我们希望把实时交通信息整合在一块,通过庞大复杂的算法和计算平台做实时的、智能的决策。”

  《人民日报》在文中写道,以前乘客上车前,虽然距离很近,但一般还是要和网约车司机打上几通电话才能确定上车位置。而如今滴滴则可以利用人工智能,能记录历史上车地点、追踪行走轨迹,根据经验提早确定上车地点。目前,滴滴已在400多个城市挖掘了3000万个这样的地点。

  其实早在2012年前后,移动互联网开始飞入“寻常百姓家”,滴滴创始人程维就想到,可以利用移动互联网技术,以共享的方式来满足大众出行的需求。这些年滴滴也不断推出线上快车、拼车、顺风车等业务。而随着人工智能和大数据技术的进一步发展成熟,除了线上智能派单技术,滴滴还已经能够参与到城市交通系统建设当中了。

  张博向《人民日报》介绍,滴滴每天的新增轨迹原始数据超70TB,每日处理数据4500TB,每日路径规划请求200亿次以上。而且凭借海量出行数据资源与出色的人工智能技术,滴滴帮助了济南、武汉等城市对部分路段的信号灯进行优化。

  经常开车的人都知道,一般路口的红绿灯间隔一般为固定时长,而通过滴滴交通大脑可以感知周围区域的实时交通拥堵状况,并且凭此来动态调整信号灯的间隔时间,使得上游车队往下游走的时候,到了路口正好绿灯开始放行。《人民日报》在文中披露,截至2017年12月10日,滴滴已经在全国优化了超过800个信号灯,使得高峰期通行时间较之前节省了10%—20%。

  那滴滴缓解的交通拥堵又能带来哪些价值呢?据滴滴之前发布的2017年度交通报告显示,仅在济南一城,每天就为市民节约超过3万个小时的通行时间、全年累计节省1158万小时,相当于多创造3.6亿元收入。而且滴滴的智慧信号灯还减少了大量的车辆怠速、缓行时间以及排队过程中的停车启动次数,从而全年为济南减少了4.4万吨的二氧化碳排放。

  据了解,为进一步扩展人工智能技术在交通领域的应用场景,滴滴出行于1月26日还曾宣布成立AI Labs(人工智能实验室)。而且这其实是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后,滴滴科研网络的又一部扩展。

  无论是升级大众出行体验,还是为城市创造价值,滴滴也都是完成了自己的初步使命。可以预见的是,在城市交通面临空前巨大的压力时,滴滴可以为城市交通系统提供相应的解决方案。 这可能也预示着,滴滴的“互联网+交通”和“AI+交通”创新模式,不仅将一起解决的主角之一,也将成为未来几十年甚至上百年大众出行的主角之一。

【编辑:左盛丹】

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