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阿里云计算支撑571亿元天量交易

2014年11月13日 10:21 来源:深圳特区报 参与互动(0)

  交易量节节攀升的“双11”购物狂欢节,成为阿里巴巴在云计算和大数据领域一年一度的技术大考。继公布571亿元的天量交易额后,阿里巴巴集团12日披露了今年“双11”背后的一系列技术指标:订单创建能力最高达到每秒钟8万笔,支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔,创下新的世界纪录;96%的“双11”订单,由阿里云聚石塔平台完成,无一故障,无一漏单。

  六年“双11”实战锤炼云技术

  天猫“双11”网购狂欢节,再次刷新一系列世界纪录:单日总交易额571亿元,产生2.78亿物流订单,共有217个国家和地区被点亮;阿里移动端成交75秒破亿,全天达到243亿,创全球移动电商单日交易新高;支付宝单日移动支付交易笔数达1.97亿笔,同比增长336%。

  阿里巴巴集团COO张勇对此评价说:“阿里巴巴是一个技术平台,每年‘双11’我们最关心的问题是,能不能扛得住开场巨大人流的涌入。今年我们的技术团队又创造了一个新的纪录,在零点以后,支撑每秒7万笔的瞬时订单创建,我相信这是一个世界纪录,没有任何一个其他公司目前能够做到这一点。经过我们前五年乃至今年第六年的‘双11’实战演练,我们能够支撑这种大流量的高并发实时交易。”

  在这种极端的高并发交易场景中,阿里巴巴今年“双11”还攻克了另一技术难题:如果某一个货品只有1000件,有5万人在同一瞬间来抢,系统能做到不超卖,防止商家因卖出1001件而遭受损失。

  阿里巴巴集团副总裁刘振飞表示,云计算在今年“双11”起到了非常重要的基础性作用。天猫、淘宝、支付宝的大数据处理,都是基于阿里云计算的大数据处理平台ODPS完成,为天猫双十一的商品个性化推荐提供了技术支持,这是自主研发能力的一个很大提升。阿里云ODPS可在6小时内处理100PB数据,相当于1亿部高清电影。

  阿里云计算是阿里巴巴旗下核心技术平台,可以将5000台计算机甚至异地的数据中心连在一起,像一台“超级计算机”一样工作。云计算可以轻松实现弹性扩容,处理短时间超大流量的访问请求,并完成海量数据的处理分析。

  从2012年开始,阿里云就在“双11”中逐步发挥着越来越重要的作用。今年“双11”,阿里云开始加速向阿里巴巴的电商生态圈输出云计算和大数据处理能力,帮助商家应对“双11”带来的大订单量冲击。基于阿里云搭建的聚石塔,是天猫、淘宝上几乎所有的卖家都会用到的云工作平台。2013年“双11”,有75%的订单在聚石塔上处理,而且无一丢单,今年这一比例进一步提升至96%。

  研发金融级云数据库ceanBase

  2014年11月11日凌晨,支付宝也迎来今年“双11”的交易峰值,每分钟的支付峰值突破了285万笔,相比去年“双11”期间的79万笔/分钟的峰值,系统支撑能力达到了去年3倍以上。在这样的峰值高压下,支付宝的支付体验相比去年依然实现了很大程度提升。

  蚂蚁金融服务集团CTO程立介绍,支付宝的技术进步也得益于云计算架构的支撑。经过数年的升级改造,支付宝新型的“云支付”架构今年完成封顶,首次助力“双11”。 “云支付”架构是从原来的IOE技术切换到云计算技术,可支撑十亿笔以上的超大日支付处理能力,余额宝便是完全搭建在阿里云计算平台之上。“云支付”架构下,智能调度系统可以根据各支付渠道的处理能力和健康情况,在几秒之内就做出削峰填谷的决策。

  刘振飞还透露,今年“双11”凌晨,支付宝第一次将核心数据库流量切入到阿里自研的金融级云数据库OceanBase上。“经过今天凌晨的考验,我们现在所有人都非常有信心,今后将支付宝交易通通放到这个平台上来,全面取代国外厂商的技术”。据悉,全世界具备数据库研发能力的公司屈指可数,而在对稳定性要求最高的核心金融业务中应用云数据库,更是一项世界级的技术难题。

  “为正在飞的飞机换引擎”

  基于在云计算领域长期的技术积累,阿里巴巴技术团队还在今年“双11”之前,攻克另外两项世界级的创新难题——“服务器资源弹性部署”和“数据中心异地双活”。服务器资源弹性部署,可以应对不可预知的业务爆发。一旦有超出预期的业务热点出现,系统可自动调用其他资源使用不足的服务器,实现“分钟级无缝切换”,在不增加硬件部署的情况下应对更复杂的流量变化。

  “数据中心异地双活”,则可以帮助阿里巴巴应对极端的自然灾害,即使杭州的数据中心“全军覆没”,“双11”仍然能够顺利运转。这项技术可实现跨省的两地数据中心像一个数据中心一样工作,同时支持“双11”的所有应用。技术专家表示:“两地数据中心的切换,能在不中断业务的情况下完成,这就像为正在飞行的飞机更换引擎,不仅不影响飞行,飞机上的乘客也不会有感觉。”

  据悉,超大体量电商网站数据中心异地双活,目前全球只有阿里巴巴已完成部署。

【编辑:汪洁】
 
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