云警务：事后查证变事前预防

　　编者按：“平安是人民幸福安康的基本要求，是改革发展的基本前提。”政法综治战线要以提高人民群众安全感和满意度为目标，以理念、体制机制、方式手段创新为动力，以现代科学技术为引领，以基层基础建设为支撑，完善立体化社会治安防控体系。

　　公共安全面临诸多挑战，社会治安防控点多线长面广。怎样有针对性地做好公共安全工作？怎样构建适合各地实际的立体化社会治安防控体系？如何运用法治思维和法治方式解决影响社会安定的突出问题？请看本报记者发回的系列报道。

　　海量的信息从四面八方汇集，生发出一条条警情，勾勒出一桩桩案件。上大数据警务云，渐成山东公安新常态。这一始于2012年的探索，将原本分散的信息“孤岛”联成“大陆”，让社会治安防控网络渐趋立体。

　　“立体化社会治安防控体系建设是一个从局部到全局、从分散到集中、从单项到集约不断探索创新、推进发展的过程。”山东省副省长、省公安厅厅长徐珠宝说，以大数据警务云为支撑，创新完善地面、地下、空中、海域、网络“五位一体”防控布局，提高了动态化、信息化条件下公安机关驾驭社会治安局势的能力和水平。

　　未雨绸缪，警情早知道

　　从警多年的东营市公安局文汇派出所民警吴志勇，现在有了爱不释手的新玩意——“早八点”。

　　“辖区里重点管控人员流入了多少、流出了多少，哪个位置治安案件多发，一看就知道。”吴志勇说。类似的信息其他民警每天也会准时收到，但警种、辖区不同，信息内容也各不相同。

　　“早八点”的背后，是大数据警务云平台强大的数据搜集、分析能力。系统根据采集的数据进行分析研判，自动生成各种警情信息，并主动推送，全程无须人工干预。

　　大数据警务云有效聚焦违法犯罪问题热点区域和成因，指导开展集约化打防行动，把数据变成线索，把线索变成指令，力争做到各类不稳定因素和安全隐患发现在早、处置在先、化解在小。警务工作的模式，也由“事后被动查证”向“事前主动预防”转变。

　　不仅如此，大数据警务云平台的应用，让原本“沉睡”或“断档”的数据资源，重新活化起来。

　　过去，不少基层单位都遇到过这样的问题：一位民警工作调整，多年积累的大量信息也随之“消失”。淄博市公安局深入社区开展信息采集，短短6个月就采集录入信息50余万条，整合基础信息数据40大类1000余项8.8亿条。社区民警手拿专门的移动终端设备“云鉴”，不用翻笔记、不用查档案，手指点点，各种信息一目了然。

　　“一次录入，长期保存。原来装在社区民警口袋和脑袋中的信息，现在都转化为‘网上信息’，最大限度地实现基础信息共联共享共用。”淄博市公安局负责同志表示，信息采集的过程，也是发现违法犯罪行为线索、排查安全隐患的过程。

　　截至目前，山东大数据警务云平台已整合公安内外部数据资源426类351亿条，为全省10万民警提供一体化大数据应用服务。按照计划，山东省公安机关将于2016年实现全省“一片云”，建成以云计算为支撑的全新信息化平台，强化合成共享、深度研判、精确预警机制建设。

　　精准打击，罪恶难遁形

　　曾在多地流窜作案的犯罪嫌疑人赵某程，今年9月2日被济宁警方抓捕归案。尽管犯案时绞尽脑汁避免在现场留下痕迹，但让他始料未及的是，怎么也没能逃过大数据警务云的“火眼金睛”。

　　时间回到3个多月前，一名济宁市民报案称车内财物被盗。警方现场勘查发现，车辆门窗完好，没有任何撬盗痕迹。办案民警初步判断，犯罪分子可能是利用技术开锁手段打开车门后实施盗窃。按照以往的经验，此类侵财犯罪往往具有职业性、流窜性、团伙性特征，现场很难提取到有价值的痕迹。

　　借助大数据警务云平台，济宁警方对类似案件开展网上串并侦查，确定江苏丰县的赵某程有重大嫌疑。顺藤摸瓜，办案民警通过调取监控录像，对嫌疑车辆行驶轨迹和嫌疑人入住轨迹多点碰撞分析，最终成功锁定犯罪嫌疑人赵某程。

　　在山东，遍布城乡的250万个视频监控探头与7300处治安卡口衔接，再辅以网格化管理、群防群治组织，密织出一张“天罗地网”。而大数据警务云，正如通达各处的神经系统，将各种基础信息搜集归拢，并加以辨析。

　　依托大数据警务云平台，山东公安机关开发出搜索引擎“警务千度”。在数据的“海洋”里，只要输入关键词组，即可快速、准确地找到所需信息。这一系统集成了传统综合搜索引擎10倍的信息量，搜索效率提升100倍，日均查询量达12万次，带动后台4亿次搜索、百亿次运算。

　　说起此前发生的一起抢劫案件，不少济南市民记忆犹新。市民徐某在银行ATM机取款时，突然被一名手持钢管的男子从背后击伤头部。民警到达现场之前，犯罪嫌疑人已趁乱逃走。此案影响恶劣，备受社会关注。

　　济南警方将勘查获取的各类信息录入大数据警务云平台，在海量信息中关联比对、寻找线索，仅用数分钟时间就确定了犯罪嫌疑人的真实身份，并完整刻画出其作案前后的活动轨迹。经过连续7天7夜的追踪，犯罪嫌疑人任某某在威海被捕获。

　　统计数据，也佐证了大数据警务云平台应用的成效。今年以来，山东省刑事案件发案同比下降5.52%，其中“两抢”案件同比下降19.49%，入室盗窃案件同比下降7.14%。

　　智慧警务，防控全升级

　　潍坊市寒亭区，早市大集不少。短时间内，不大的地域熙熙攘攘、热闹非凡。可问题同样不少，不仅安全隐患多，而且盗窃财物案件高发。一些群众去赶早市大集，这心里头还真有点犯怵。

　　在建设大数据警务云平台的过程中，寒亭分局在所有早市大集上安装了高清摄像头，实行“自动化视频巡防”。赶早市大集的群众，心里的石头从此落了地。

　　“安全感就来自于新安装的高清摄像头，别看民警未必在现场，可有啥事都看得清。”在潍坊市公安局寒亭分局指挥中心，民警在系统内设定“戴帽子”“骑摩托”等特征词汇，高清摄像头便会自动搜寻、实时跟踪。一旦锁定图像，大屏幕上实时显现，民警再进行人工甄别。

　　大数据警务云平台的应用，正让现代警务变得越来越“智慧”，公共安全防控得以全面优化升级。

　　全长101公里的京台高速德州段，一年到头，来往车辆多、通行密度大。过去，路面巡逻警力居高不下，但交通事故的数量并未出现大幅下降。

　　如今，京台高速轴端的路面巡逻警力从70%降至30%，但交通事故的发生率却大为降低。前后对比，反差巨大，依托大数据警务云平台的智能交通安全系统功不可没。

　　只要轻点鼠标，指挥中心、巡逻交警、交警执法站与驾车司机之间，便可实现动态高效互动。民警进行电子巡逻时，发现违法车辆，随即呼叫附近巡逻民警进行处置，整个过程最短只需几分钟。

　　山东省将225万辆“七类重点车辆”的信息纳入大数据警务云平台，将13.9万名严重违法驾驶人信息通过大数据警务云平台实时推送派出所管理。通过接入全省1289处重要交通智能卡口，山东交管部门对每日新增的800万条过车数据进行实时比对、快速查询。

　　“把数据拿过来，并不是简单地做统计分析，而是一个建模的过程。”山东省公安厅信通部门负责人介绍，通过安保决策支持、风险系数评估等13种智能分析模型，可以预先排查安保隐患，研判分析风险源并生成处置预案。

　　山东省公安厅党委副书记、常务副厅长毕宝文说，资源共享、数据共享、应用共享、服务共享，山东省正积极消除部门、单位之间的信息“鸿沟”、信息“壁垒”、信息“孤岛”，建立纵向贯通、横向集成、共享共用、安全可靠的信息系统。