你是否会为智能配置埋单？

　　手机AI时代到来
　　你是否会为智能配置埋单？

　　近两年，继全面屏、双摄像头后，人工智能成为另一项手机市场的“标签”。无论是主动还是被动，所有主流手机厂商都踏入了AI时代。而手机AI功能更是五花八门，有的甚至宣传得天花乱坠。一方面是智能手机AI功能井喷，但另一边厢，厂商却要面对智能手机增速放缓的现实压力。

　　据了解，目前智能手机AI功能主要在于拍摄、语音等，不同于两年多前，大部分手机AI智能只是靠算法、软件来实现，随着AI处理器的陆续面世，手机AI技术有了后台硬件的支撑。不过，这不代表消费者就为此而买账。业界分析认为，AI是今后智能手机的发力点，但仍在等待带来颠覆性认知的落地场景。　　　 文/广州日报全媒体记者 文静　　图@视觉中国

　　人工智能扎堆

　　手机AI拍摄“细分”

　　目前，最爱打上AI人工智能标签的是拍摄功能，AI拍摄功能在两年前就有厂商提出，当时的“智能”主要集中在前后景深虚化环节上，不过，在没有双镜头、图形处理器等的支持下，所谓的AI景深绝大部分只是算法、软件的作用，最多只是人像突出、背景被虚化，而两者边缘的PS感相当强烈。

　　无可否认，经过近两年的发展，在AI处理器出现、镜头增多等硬件配置下，部分拍摄功能真正具有了“学习能力”，例如AI场景识别、光线风险、识别美颜、动作捕捉等。怎样算是机器的学习功能？举一个例子，比如Animoji，手机前置“刘海”中内涵的数百个感应元件捕捉人的面部表情，机器根据追踪到的面部表情来“创作”动画表情：快速眨眼、抿嘴、微笑、咧嘴笑、晃脑袋……转化为动物的表情变化，说明机器正在好好学习。有人工智能技术工程师曾告诉记者，我们讲人工智能，是强调它的学习能力。因而，当外界不断宣传的AI拍摄时，可以稍加分辨，究竟哪些是需要机器去学习？比如场景识别，如今手机的AI场景识别可达到十多种，不仅识别人像、美食、花草，还能识别出画面当中有多少人，根据蓝天、植物、人物、动物、水流等的界限，实现抠图虚化。并根据不同场景、不同场景给予相应的“自动调校模式”，比如蓝天会蓝得更纯正。

　　当然，AI识图“辨图”并非百分之一百精准。根据记者测试发现，一些AI相册能进行自动识别人像、植物、夜景等标签分类，分类了100多张照片，但在6张花草照片中，竟有一张是人像照片，这张人像照片是很多人的背面聚集在一起，机器就识别它是“花类”了。

　　资深手机业界人士陈先生指出，有些所谓AI拍摄，只是将以往软件、应用融入到系统上。如美颜滤镜，没有处理器与镜头的支持，这与手机装个App效果没有区别。另外，假如一味地强调AI功能仅靠云端来实现，体验和精准度容易“言过其实”，因为在没有网络的情况下，任务就无法完成了。

　　语音助手变强大？

　　仍难避免尴尬

　　除AI拍摄、AI语音助手、AI翻译也是厂商高调宣传的AI功能。AI语音大众并不陌生，例如早年的Siri。然而来到当下这项功能被赋予更“悦耳”的名字——智能助手，从去年三星的Bixby、到今年vivo的Jovi、小米的小爱……智能语音的功能已并非早几年前仅限于搜索通讯录用户、导航搜索、天气搜索，或是日常“陪聊”。如今，它们已能完成简单的“人机对话”，如当AI助手接收到“打开手电筒”的指令时，就能迅速地打开背后的闪光灯，有的甚至会自动弹出手电筒的开关页面，方便用户使用完毕后关闭；如果你想看新闻，只要对着手机说出指令，智能助手就会主动推送不同新闻App当天的新闻给你。

　　然而，现实中，语音助手使用频率有多高？一资深科技玩家坦言，语音功能中用得最多的是语音发微信红包。语音助手被业界认为，是除了触屏外，目前乃至未来人机交互重要手段之一，但是众多智能语音类的产品去到用户手上，更多时候仍停留在社交平台上的语音输入、讯问天气，甚至是开启某项功能、某个软件。再看看，相比智能手机语音助手的智能电视语音功能，其面临的市场环境更为尴尬。

　　根据媒体较早前一份调查显示，37%的用户认为与语音助手的互动“并不好”或者“非常糟糕”，另外37%的用户持积极态度，剩下的26%的用户认为他们使用过的语音助手体验“还行”。另外，只有22%的用户经常用语音助手取代键盘，49% 的受访者表示从未使用过语音助手。

　　软件就能解决

　　下半年将蔓延至中端机型

　　从去年底开始，AI手机之间的竞争已变为从底层开始，即是处理器之间的竞争。目前市场上主流的具有人工智能AI处理能力的处理器包括华为麒麟970、苹果A11、谷歌Pixel Visual Core以及高通晓龙845。从去年Mate 10开始到最新的nova 3都采用了麒麟970处理器，A11处理器则用搭载于iPhone X、iPhone 8系列，三星、小米、 OPPO、vivo、锤子等厂商的旗舰机型，则是采用高通骁龙的845处理器。

　　对于深度学习能力，它们各有优势。据了解，麒麟970除了传统CPU、GPU外，加入了一枚专门负责AI功能的独立NPU单元，骁龙845则采用了分布式异构计算方案，把AI运算分布在CPU、GPU和DSP中，A11则内置了双核架构Neural Engine，至于谷歌，在今年的开发者大会上其第三代AI人工智能/机器学习专用处理器TPU 3.0亮相，是转为谷歌深度学习框架TensorFlow而设计的。手机AI的技术已从硬件层面进行支持，对于消费者而言是利好，毕竟从底层支持才能让手机真正地提升速度，AI性能才能看到真正的效果，但是厂商面临的下一步却是，如何做出差异化的AI功能。

　　在今年下半年乃至明年初，手机AI功能的竞争不再集中于旗舰机型。据了解，nova 3i是麒麟710处理器“首秀”，这款处理器是“对标”高通最新的晓龙710处理器，两款处理器均针对中端手机市场。前者是采用台积电较早的12nm制程工艺，而后者则是使用10nm FinFET制程技术。能预见的是，AI手机市场逐渐向中端机型蔓延，市场上将能看到更多中端机型支持AI功能。这时，哪个处理器更胜一筹，将是看点之一。同时，品牌之间不单是要面对同行的竞争，还面临同门“左手打右手”的局面。

　　记者观察

　　人工智能 更多是锦上添花？

　　当下，全面屏、双摄像头、三摄像头、AI人工智能成为手机领域的关键词。每次新机发布，厂商都罗列出数不完的新功能、新技术，当中至少有一半是与AI有关。然而，另一方面也面临着一个共同的压力，智能手机销量出现下滑。

　　根据IDC今年初发布的2017年全球智能手机出货量调查数据显示，去年全球智能手机出货量达到了14.6亿部，较2016年整体数量同比下滑了0.5%，是有史以来智能手机行业首次整体出货量下滑。其分析认为，之所以会出现下滑，是因为中国市场已达到饱和状态。根据中国信息通信研究院数据，2018年第一季度国内智能手机累计出货8187万部，同比下滑27%，其中国产品牌出货量同比下滑27.8%。

　　智能手机在外观、硬件严重同质化的当下，AI人工智能被视为“救命稻草”。相比早两年的人工智能，目前的技术已变得相对成熟，主流新机的AI已是深度神经网络学习+算法+软件+云结合，并且从系统层面提升手机的性能。然而，目前更大的问题是，尚未出现AI手机的“爆款”。换言之，手机AI功能尚未击中用户的需求。去年的脸部解锁火一把，厂家们追随步伐都进入了“前刘海”的行列，如今2018年已过一半，众多AI功能更多只是锦上添花。

　　有业界分析认为，AI技术是未来手机突破的关键，而本身问题是很难做到较大差异化的，那么从屏幕、触控、按钮等感知层面的硬件上改变，再配以AI，不失是一个方向。　（文静）