美国国防科研机构征集高风险高回报项目建议

　　中新网6月17日电 据中国国防科技信息网报道，美国国防高级研究计划局（DARPA）国防科学办公室（DSO）于6月16日发布跨部门机构公告（BAA），向研究机构、大学和工业界征集具有高风险/高回报的项目建议。DSO将在6月19日至20日举行申请讨论会。

　　DSO的使命是在整个科学和工程领域寻找和推动在具有高风险/高回报的新概念研究项目，这些研究一旦转化为军事能力，将给国防和国家安全带来重大变化。

　　DSO的投资重点涵盖多个领域，包括物理，化学，数学以及跨学科主题如材料、监控自主机器人、新型传感技术和复杂性科学等。

　　一般性课题：

　　物理/化学领域：

　　DSO关注实验和理论研究前沿，探索科学极限并不断加深对物理、化学新进展的了解，并致力于将先进科学转化为特殊的国防安全能力。该领域项目的例子包括但不限于：探索新兴的量子科学，研究量子信息和新型光子器件；为特殊的分子设计新的化学反应过程；新型计量技术；先进装甲技术概念；具备独特化学和生物功能的新物质的合成方法。

　　数学领域：

　　在数学领域，DSO关心的是如何将先进的数学和建模工具用于国防安全领域。该领域项目的例子包括但不限于：可能加速物理、化学和材料科学新发明发现的数学进展；电磁场建模与仿真的新方法；可能推动计算能力跃升的新概念；能够对具备多种不确定性系统废热随机特性和复杂度做出精确预测的先进数学与建模工具。

　　跨学科课题：

　　先进材料：

　　DSO希望研究材料/结构/功能关系，这些关系如何控制材料的物理、电气和化学特性，以及如何通过分层结构控制去耦合利用这些特性。此外，DSO还对如何设计和制造多种尺度、具备卓越性能的新材料有浓厚兴趣。该领域项目课题的例子包括但不限于：温度自适应的热电材料；多铁性材料；功能梯度材料和多功能材料；工程化非线性光学材料；新型量子材料；工程化声光电特性组合材料；微纳自组装材料；机器人制造。

　　监控自主控制：

　　在资源有限或缺乏基础设施的环境中，如何保证无人系统等能完成预定任务？DSO希望开发出新的硬件和计算工具达到这一目标。该领域项目的例子包括但不限于：在未知的环境中提高自主操作功能；小尺寸、重量和功耗条件下的新控制和通信方法；分布式智能系统控制、规划、任务分配和协调；感知和智能决策；人性化自然用户界面和自治系统行为认识；预测各种环境中自治系统行为的新模型和仿真工具。

　　新概念传感与检测技术：

　　DSO希望将新方法应用到对核化生爆（CBRNE）材料与装置的传感与检测当中。该领域项目的例子包括但不限于：核材料、简易爆炸物和生化武器的新检测技术；新的检测方法（如X射线和中子光谱法）、检测技术新组合；改进的光谱和杂波抑制能力；新的紧凑型高能远距离检测技术。

　　复杂性科学

　　复杂性科学是系统科学发展的新阶段，也是当代科学发展的前沿领域之一。DSO希望探索复杂性科学发展新方法，以加快发明复杂材料和系统。该领域项目的例子包括但不限于：利用特定领域科学知识和大量数据进行高效自主学习；可进行功能性推理和大假设检验的复杂科学和工程系统高精度分析；计算机和通信领域复杂动态物理系统的建模分析新方法；多模式、多尺度信息的知识表示平台及语言；量子多体系统（如等离子体动力学）；鲁棒性点对点（Ad-Hoc）模式网络和信息分布系统。

　　DSO在公告中建议，申请方在建议书中要阐明项目的先进性，特别是独创性，在提交完整的项目建议书之前应提交摘要。（丁宏）