军地共同研发“呐思系统”解决精准治霾的关键技术难题

　　中新网北京9月12日电 (记者 陶社兰)解放军防化学院院长呼小平12日在北京发布“全国空气质量高分辨率预报和污染控制决策支持系统(NARS)”，即“呐思系统”成果，解决精准治霾的关键技术难题。

　　“呐思系统”当天在2016中国(北京)国际大数据产业博览会暨高峰论坛亮相。

　　大气污染正在影响着人们的日常生活和健康安全，如何摆脱大气污染的威胁，成为众多大气研究相关人士共同关注的课题。由防化学院牵头，联合中国科学院大气物理研究所、北京大学、国家气象中心和北京众蓝科技有限公司等单位研究人员共同研发，得到著名气象学家、中国科学院院士曾庆存研究员悉心指导的“呐思系统”，应用伴随方法实现了大气污染的精准溯源，可以快速精确计算出不同区域、不同时段每个污染源对污染物浓度的贡献率，分辨率高达1至3公里。根据计算结果，可追溯导致大气污染的具体排放源及其贡献率，对重排企业和主要污染源采取交叉式、间歇性减排或限排，在保证空气质量安全的同时，也保证了社会和企业经济效益。

　　防化学院研究员、蓝华研发团队“呐思系统”的核心研发者黄顺祥告诉记者，这个具有自主知识产权的空气质量预报与控制超级计算系统浮点运算能力达到每秒512万亿次，每天数据流达50T，实现了对全国9公里、区域3公里空气质量3至7天的滚动预报，并可实时在线发布预报结果。

　　黄顺祥说，“呐思系统”是蓝华团队数年努力的结晶，它通过对大气污染控制的代价和社会效益进行动态分析，定量得出最优的动态控制方案，有针对性地对主要污染源提出减排或动态限排措施，为大气污染的应急控制、产业结构调整、工业布局等提供优化方案，使效益最大化，代价最小化。未来一旦出现严重污染天气，该系统可为应急控制提供科学决策支持。

　　“呐思系统”也是探索军民融合发展路子的有效尝试，它的精准治霾技术方法体系是在防化学院核生化危害预测与控制理论、方法和技术基础之上开展的，这些成果曾获得国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖和军队科技进步一等奖等10多个奖项。(完)