【解说】创作诗词、绘画、进行医疗诊断......近段时间，以ChatGPT和MOSS为代表的对话式大型语言模型技术引发广泛关注。3月25日，复旦大学教授、琶洲实验室(黄埔)AI模型算法研究中心教授邱锡鹏在广州举行的首届粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛颁奖典礼上说，大型语言模型的出现，将加速通用人工智能的实现。

　　【解说】不久前，邱锡鹏团队发布中国首个大型语言模型 MOSS。邱锡鹏说，相对ChatGPT，现阶段MOSS参数规模相对较小，研发成本比较低，可以用于知识量较小、参数量只需为百亿个左右规模的垂直行业。但是由于其容量小，知识容量有限，因此在回答问题和逻辑推理能力方面还有待完善，其后可以通过扩大参数规模或接入垂直领域的知识库，扩充该领域的知识并增强推理能力。

　　【同期】复旦大学教授 邱锡鹏

　　对于ChatGPT，我觉得目前它的水平可能我们追起来，或者能够实现它不会太困难，但是它本身也是在发展。所以我们要想追得上，或者去赶超它，就要付出更多的努力。

　　这些可能从几个方面都需要去努力，我觉得最重要的可能就是我们的生态或者机制上面，能够去鼓励创新，(建立)我们的科研的或者创新的机制。我们中国的优势就是，其实我们有大量的人才，还有就是有海量的应用场景，那么我们就发挥这些优势，然后以比如说应用驱动，然后底层的算法创新，可以去进一步赶超。

　　【解说】海外头部研究机构近期开始转向以大模型为基座的通用人工智能。邱锡鹏解释说，实现人工智能发展的最终目标是实现通用人工智能，这与科幻电影里的人工智能形象一样。他表示，根据目前展示出来的能力，我们离通用人工智能时代的到来并不遥远。

　　【同期】复旦大学教授 邱锡鹏

　　也就是说我们很乐观，可以在不远的将来就可以实现出我们一直追求的通用人工智能。

　　那么未来的形态可能就是类似于像我们科幻电影里的，比如说赋予它拟人的形象，然后再赋予它情感，或者还有一定的自我意识。

　　【解说】清华大学教授、琶洲实验室(黄埔)AI模型算法研究中心教授朱军称，中国的人工智能市场活跃，且场景丰富，有必要建立中文大型语言模型。

　　【同期】清华大学教授 朱军

　　我们中国的人工智能市场还是比较活跃，而且这个场景非常丰富，因为我们的语言主要是中文的，所以我觉得对中国来说的话，是必须要有像中文版的，或者中文的这种大规模的预训练的模型(中文大型语言模型)。其实现在大家盘点了一下，基本上就说我们国内也建了很多这种(人工智能计算中心)，我们现在在这个平台上，我们就可以去做新的模型算法的创新。

　　【解说】需指出的是，人工智能之路要走远，还需确立红线约束。邱锡鹏建议，通过法律法规约束人工智能产品和通过模型端消除一些算法，去掉其中有害的信息。

　　【同期】复旦大学教授 邱锡鹏

　　人工智能模型或者算法的将来的发展中，伦理问题一定是非常重要的。所以在此过程中，我们一定要加强伦理的监管，那么这个监管我觉得可以从很多层面都可以(着手)，我们在给模型输入训练数据的时候，我们就事先要做好数据治理，就是对它进行“去毒”，把它其中的有害的信息去掉。

　　记者 蔡敏婕 何俊杰 广州报道

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