2026世界人工智能大会（WAIC 2026）于7月17日在上海开幕。本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品集中亮相，超300款产品全球首发。 开幕当日，被誉为全球AI领域“风向标”的SAIL奖（卓越人工智能引领者奖）及SAIL之星获奖项目正式揭晓，西门子 Eigen工程智能体荣获SAIL之星。 西门子中国董事长、总裁兼CEO，国际智能制造联盟副主席肖松 大会期间，西门子中国董事长、总裁兼CEO，国际智能制造联盟副主席肖松发表了题为《以场景为牵引，推动工业AI从单点实效迈向生产力跃迁》的署名文章。全文如下： 今年以来，以深度融合人工智能与物理世界为特征的“物理AI”，成为全球科技和产业发展的热点。人工智能正加速走向生产现场，走进工厂、车间和产线，赋能以制造业为代表的实体经济。 中国“十五五”规划纲要明确提出，“加快数智技术创新”“全面实施‘人工智能+’行动”。面向新一轮科技革命和产业变革，加快推进工业AI的广泛应用，已成为产业界的一道必答题。 中国工业门类的广度、制造业体系的深度、产业创新的速度、对新技术的开放态度，成为发展工业AI的独特优势。但要将这一独特优势转化为生产力，必须破解工业AI落地过程中模型训练与数据供给之间衔接不足的结构性难题，工业场景需要采集足够多的数据，尤其是负样本的数据，通过这样的方式训练模型才能够更加有效和精准，数据质量是工业AI成功的关键。破题在于抓住“场景”这一核心牵引。 工业场景是人工智能应用的“深水区”。它价值巨大，但门槛极高。工业生产强调零容错，对确定性、可靠性和安全性要求严苛，而工业现场又受设备、工艺、人员、环境等多重因素影响，系统高度复杂，且不同行业、不同生产模式和不同制造工艺差异明显。这使得工业AI不能追求全覆盖式的发展方式，而是必须要从具体的业务场景入手，以可追溯、可验证、可控制为前提稳步推进。 首先，要找准高价值场景。真正值得优先投入的，不是概念最热的场景，而是那些同时具备四个特征的场景：痛点够高频，数据可获取，价值可量化，并且具有推广复制和进一步泛化的潜力。 质量检测就是典型的高价值场景，人工智能的应用成效能够通过效率和成本等指标直观衡量。西门子开发的Smart Detection智能质检平台，已经在成都、南京、苏州等多家西门子工厂实现规模化部署。数据显示，该平台可将硬件成本降低90%，项目交付周期从“周级”缩短至“小时级”。 其次，以场景为牵引，才能有效建设工业高质量数据集。工业领域的数据并非天然完备、现成可用，而是广泛分散在不同设备、系统和流程中，呈现出无序化、碎片化、多源异构和多模态等特征。与此同时，大量影响生产质量和效率的关键知识，常常沉淀于工艺规范、操作经验以及一线工程师和“老师傅”的长期实践之中。未经治理、整合与标注，难以支撑大模型、智能体的训练使用。 只有以具体场景为牵引，数据梳理才能有的放矢，数据采集才能不失焦，数据治理才能抓住重点。只有这样，数据才能真正从“无序积累”走向“有序生产”，分散的数据和隐性的知识也才能逐步转化为可用、可靠、有效的模型训练资产，从而实现“场景-数据-模型”的良性循环，让人工智能真正“有用、好用”，可以“放心用”。 铜冶炼就是一个典型例子。在这一场景中，原料矿石含铜量不稳定、一线经验人才储备不足、高温工况复杂多变等问题相互交织，仅靠单一数据或单点模型难以有效应对，必须围绕具体工艺场景整合设备数据、工艺知识和专家经验。西门子与“十五冶”合作，整合11个工艺段的设备数据，以及来自行业文献、工艺规范和“老师傅”口口相传的行业知识和一手经验，打造出炼铜行业首个下沉到边缘的智能体，使影响铜成品质量和炉体寿命的关键指标——冰铜品位稳定性提升了15%。 第三，软硬融合的系统能力是场景价值兑现的关键。工业AI落地不是单一模型部署的问题，而是一个复杂的系统工程，需要与工业软件、边缘计算设备、执行装备以及工艺流程深度结合。尤其在多代际设备并存、多协议交织的工业现场，人工智能如果不能嵌入复杂异构系统，就很难真正发挥作用。 工业AI不仅要能够理解现场，输出推理结果，还要能够让新旧设备之间实现协同，让指令能够准确执行，让异常处置具备安全兜底，并通过运行数据的持续回流形成闭环。只有打通感知、决策、执行、反馈的全链路，工业AI才能从技术能力转化为现实生产力。 这一趋势已在新一代工业智能体产品中有所体现。西门子近期发布的Eigen工程智能体，是全球首批正式商用、可自主规划执行工业自动化工程任务的AI系统之一，它让人工智能不再只是停留在对话框里，而是真正可以嵌入到自动化开发的关键工作流，完成PLC编程、HMI可视化、设备配置等任务，帮助工程师把工作做得更快、更准、更可靠。 最后，工业AI不可能靠单个企业关起门来做成。它要真正走向规模化，必须坚持开放式创新，必须建立在场景开放和生态协同的基础之上。从这个意义上看，开放不是附加项，而是工业AI普及应用的必要条件。当前，已有企业开始通过开放场景、协同试点等方式，加快相关技术在真实工业环境中的验证和优化。西门子也正主动向生态伙伴开放多个中国工厂场景，围绕具身智能开展应用试点。 工业AI不是一蹴而就的事，需要在质检、设备运维、工艺参数优化、工艺排产优化、供应链优化、降低能耗、生成式设计等真实场景中长期投入、持续积累、耐心打磨，智能体应用将会越来越广泛，实现业务流程的智能化，大幅度提升业务运营和决策效率。西门子愿意继续与中国众多伙伴携手，将自身行业知识、数据积淀与技术创新深度融合，让人工智能扎根场景，从单点实效走向生产力跃迁。我们也呼吁进一步推动场景开放与数据流通，共创、共享、共赢工业AI的时代红利。

文/陈昊星 连续17年蝉联全球汽车产销量榜首，2025年中国汽车出口量超越日本，登顶全球第一，我国汽车产业的规模体量与国际竞争力已稳居世界顶尖水平。 在新车产销市场趋于成熟的背景下，汽车产业发展重心逐步转移，依托用车、换车、玩车等全生命周期的汽车后市场，成为国内扩内需、促消费的核心新赛道，行业正式开启从“卖车”向“用车、玩车”的深度转型。 6月23日，商务部等多部门联合发布两项专项通知，全方位加码汽车全链条消费扩容。 此次政策重点聚焦汽车改装、房车露营、汽车赛事等新兴消费场景，明确打破传统购车消费的单一格局，标志着国内汽车消费正式告别以新车销售为核心的传统逻辑，迈入集出行体验、休闲社交、个性化定制于一体的汽车生活新时代。 万亿蓝海市场成型 汽车后市场涵盖汽车使用全流程的各类服务与交易，是汽车产业转型升级的核心增量板块。相较于竞争白热化的新车市场，汽车后市场蕴藏万亿级消费潜力，成为实体经济扩消费、惠民生的全新蓝海。 商务部副部长盛秋平公开表示，围绕汽车使用形成的后市场，是一个万亿产业。据国际专业机构的报告，全球汽车后市场规模已经突破1万亿美元，预计今年亚太地区将成为全球最大的区域市场。 他也指出，中国乘用车平均年龄超7年的车辆占比已经突破50%，将迎来后市场快速增长期。汽车后市场已成为惠民生和扩消费的“新蓝海”。 此外，随着新能源汽车快速发展，汽车已不再是单纯解决出行的代步工具，而是承载品质生活的移动空间，消费者对其个性化、品质化和多元化体验的需求不断提升。 有观点认为，汽车后市场的发展能够更好满足消费者在不同阶段、不同场景下的多样化需求，也将成为推动汽车消费升级的重要一环。 40城试点先行 打造特色消费新场景 本次新政采用“全国统筹、试点先行”的推进模式，在统一部署培育汽车后市场新业态的基础上，公布40个汽车流通消费改革试点城市，依托各地资源禀赋差异化探路，打造可复制、可推广的汽车消费新场景。 例如，天津以汽车改装、传统经典车、汽车赛事为重点，辽宁沈阳以二手车流通为重点，江苏扬州以房车露营为重点，陕西渭南以报废车回收利用为重点等。 中国旅行社协会自驾旅行分会副会长宋涛接受中新社国是直通车采访时表示，围绕上述试点方向，通知进一步明确提出培育汽车消费新场景新业态新模式，这对自驾旅行、汽车赛事和房车露营等汽车文化消费形成直接利好。 他认为，此举有望推动“自驾+赛事”“自驾+露营”等新业态加快发展，并在40个试点城市率先形成一批具有示范效应的消费新场景，进一步拓展汽车后市场消费空间。 小众业态破圈 行业迎来爆发前夜 尽管汽车市场规模巨大，但长期以来，国内汽车后市场发展潜力并未得到充分释放。 以房车露营为例，以前受营地建设不足、配套服务不完善等因素影响，这一业态长期较为小众。 此外，对于依赖餐饮、酒店等传统旅游消费模式的目的地而言，房车游客“自带食宿”的特点，一度被认为难以直接带动当地消费。部分道路、景区和乡村区域设置的限高杆等设施，也给房车通行带来不便。 在汽车改装和汽车赛事等领域也存在管理标准不统一、消费场景不足等问题，导致相关需求难以充分释放。 此次通知明确要求，各试点城市结合本地产业特色、市场特点、资源禀赋、区位条件、功能定位等实际情况，针对汽车流通消费不合理限制等堵点问题，完善改革创新举措，培育汽车消费新场景新业态新模式，带动商旅文体健融合发展。 在宋涛看来，随着政策落地，汽车后市场有望迎来行业“爆发前夜”。汽车赛事、房车露营等新业态不仅能够带动门票、车辆销售等直接消费，还将串联住宿、餐饮、交通、旅游、装备、保险等多个领域，形成更长的消费链条。 他表示，随着试点城市建设推进、行业服务标准逐步完善以及服务消费统计体系不断健全，汽车后市场的发展基础将进一步夯实。汽车赛事、房车露营、汽车改装等曾经相对小众的消费业态，有望逐步走向大众市场。