中新网上海7月15日电(记者 李姝徵)一支跑遍全球15国、干过几百个工业项目的技术团队，没有选择硅谷，没有选择慕尼黑，来到了上海张江。

　　这家名为比福检测技术的公司，做的是一套叫OSMOAI的工业物理AI操作系统。这套系统能看懂产线、预测故障、联动ERP(企业资源计划系统)、自动下单采购，而且全程内网离线跑，数据不出工厂。

　　公司的两位外籍高管罗曼·克鲁奇宁(Roman Kruchinin)和伊万·科尔萨科夫(Ivan Korsakov)，一位是首席执行官，一位是首席科技官，在工业AI赛道摸爬滚打了二十多年。15日采访中，当被问及“为什么选张江”，两人的回答出奇一致：“这里是全球唯一能让工业AI真正‘磨出来’的地方。”

　　罗曼和伊万选择扎根张江并非偶然。浦东新区全区人工智能企业已近1800家，人工智能产业规模近2000亿元。而张江人工智能创新小镇约2平方公里的土地上，就集聚了600余家AI企业、3万余名从业者，AI产业规模占上海全市四分之一。

　　这些数字背后，是浦东“全链协同”的产业生态——从算力基础设施到算法模型，从硬件配套到应用场景，“上下楼就是上下游”的集聚效应，让技术迭代和项目交付的速度提升了一个量级。

　　工业AI想要“进化”，海量高端制造企业、完整产业链、持续升级的智能化需求，三者缺一不可。比福技术做的OSMOAI，是一套端边云协同、内网离线运行、全栈自研模型的操作系统。

　　罗曼介绍，这种底层技术，特别“吃场景”，需要在各种复杂高端产线上反复锤炼。“能提供这种条件的只有中国。”罗曼说，中国的海量高端制造工厂，愿意拥抱新技术，一起打磨，快速试错，快速迭代。

　　而选择张江，罗曼有更多的理由：张江聚集的是全国最顶尖的高端制造企业，跟企业的客户画像完美重合；长三角的硬件、软件、集成商全部扎堆在这儿，“上下楼就是上下游”。

　　但真正让罗曼觉得“来对了”的，是一个新能源精密零部件工厂的项目。这家客户一口气提了三个需求：产品质检、设备运维、库存采购，全要智能化。而且硬性要求是所有系统本地离线运行，生产数据绝对不能出内网。

　　在张江，罗曼的团队3天完成现场勘测，当天就联动园区的硬件和软件服务商敲定方案，12天——整套OSMOAI系统部署完毕。结果很漂亮：不良率下降42%，设备非计划停机减少35%。

　　客户就在旁边，供应商就在楼下，遇到适配问题当天对接、当天联调。罗曼说：“这就是张江的效率。”

　　“我们服务的客户，基本都在30公里半径以内。”伊万说。

　　扎堆科创的“密度”对于技术迭代意味着什么？伊万举了个例子：精密缺陷检测的VLM模型，在实验室跑得再好，然而一上产线就容易受到各种干扰。光照一变化、设备稍微振动、工艺有细微偏差，就会导致误判。在张江，伊万的团队可以高频次采集真实产线样本，快速回流训练，一周就能完成一轮完整迭代。

　　在伊万看来，中国工业场景标准高、价值大、成长快，是全球工业AI最好的练兵场和创业沃土。

　　不久后，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将在上海世博、张江、西岸“三地四馆”同步启幕。

　　面对今年大会“智能伙伴共创未来”的主题，伊万对此有自己的理解——智能伙伴不是用来聊天的，是用来干活的。“想做出真正改变制造业、有全球竞争力的工业AI，一定要来张江。”伊万说。(完)