中新网深圳11月2日电 (记者 王坚)2026大湾区科学论坛正在粤港澳三地举行。其间，“科技金融赋能产业升级”分论坛在中国人民大学深圳研究院前海院区举行。论坛发布《深圳科技金融创新指数报告(2026)》，学界与银行业代表直面“早期融资难”等结构性痛点，探讨金融如何真正读懂科技。

　　会上，中国人民大学深圳金融高等研究院副院长邱志刚指出，初创企业融资难、创投退出不畅、银行风险与收益不匹配，以及知识产权等轻资产估值机制缺失，是亟待破解的瓶颈。未来需加强对科技企业全生命周期的支持，推动技术价值向融资信用转化。

　　前沿技术的介入，同样伴随着对算法盲区的冷思考。香港中文大学(深圳)副教授隋鹏飞基于14个前沿大模型、317个模拟市场的超12万条数据研究发现，AI交易呈现出与人类相似的“追涨杀跌”等行为偏差，且模型迭代并不必然消除市场泡沫。该结论为监管带来启示：对直接用AI接管投资，仍应保持慎重。

　　此外，科技金融的破局更依赖区域协同与机构进化。澳门大学副教授贾盾建议，整合广东制造、香港金融与澳门资本的差异化优势，补齐技术验证与成果转化环节的要素短板。传统依赖重资产的“当铺思维”正在扭转，与会银行业代表表示，机构正转向前置发掘早期科创主体，从单纯的“资金提供者”进化为“生态资源整合者”，深度适配深圳“20+8”产业集群的成长规律。

　　中国人民大学深圳研究院科技金融与数字经济研究中心表示，本次论坛紧扣实体产业，不仅为深圳建设具有全球重要影响力的产业金融中心提供决策参考，也厘清了科技金融从“看抵押”走向“看技术”、从单点服务走向深港亚太联动的新路径。(完)