中新网南宁11月6日电(记者 杨陈)刚刚在广西南宁落下帷幕的2026全国医保影像AI识图大赛颁奖大会，让民众看到了医疗服务的新图景：快、准、全。

　　“快”即秒级调阅跨院影像，让好医生“触手可及”；“准”即AI赋能基层诊断，让误诊漏诊大幅减少；“全”即从临床诊疗到科研制药，影像数据的全景价值持续释放。

　　与会专家和企业家纷纷表示，依托医保影像云平台，这朵以医保支付为牵引、以AI技术为引擎的“云”，正在深刻重塑医疗服务格局。

　　快速响应：让好医生“触手可及”

　　2026全国医保影像AI识图大赛是中国首个国家级“AI+医学影像识别”专业赛事，由中国国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府联合主办。

　　为落实国家医保局全国医保影像云“一张网”建设部署，破解民众就医“带片跑、重复查”的痛点堵点，近年来广西加快推进省级医保影像云平台建设。截至今年10月31日，平台已接入广西1780家医疗机构，累计上传影像数据超1776万例，跨院调阅次数超347万次。

　　“通过医保影像云，我们可以知道这个疾病怎么来的，也知道基层哪里诊断是薄弱环节。”中山大学附属第一医院广西医院放射科主任范淼受访时介绍了一个典型案例：一位柳州患者腹痛辗转多家医院，花费近万元费用，检查未果。该院医生接诊后，通过医保影像云平台迅速调阅基层检查影像，发现肠道缺血征兆，仅用几块钱的药物便治愈了患者。

　　范淼表示，医保影像云实现了“千里如面诊”，让偏远地区患者无需舟车劳顿，即可获得优质诊疗服务。

　　作为广西影像云平台建设运营方，科大讯飞副总裁鹿晓亮介绍，通过AI技术深度融入医生工作流程，系统可实现秒级跨院影像调阅，让医生“愿意用、方便用、放心用”。

　　精准诊断：AI赋能基层医疗

　　“‘快’解决了，想要更准，则需要专家加入。”中华医学会放射学分会候任主任委员、吉林大学第一医院放射科主任张惠茅指出，分会正在搭建面向人工智能时代的医学影像知识体系。

　　“我把这个形容为医学影像的‘新华字典’。目前全国各个医院、各个区域影像云的语言不太一样，这就需要有一本‘字典’，把我们的近义词汇集到一起。统一的报告语言体系，可以帮助我们实现真正的互通，以及更精准的诊断。”张惠茅说。

　　在她看来，未来医学影像云发展，除统一影像报告语言标准外，还需通过互联互通打通上下级医院的联通，让临床能力真正赋能基层；打造医工交叉平台，让临床医生与算法专家合作，赋能高质量数据集的建设和应用；打通技术落地的“最后一公里”，通过区域影像云汇集的大数据，为AI模型提供训练场和验证场；培养既懂医学又懂AI的复合型人才，使之更好地赋能临床教学和科研发展。

　　据悉，目前安徽等地已通过创新分配机制，实现了每天超过1万例上级医生帮下级医生出具影像报告诊断意见，进一步推动了分级诊疗落地。

　　全景赋能：打造国际合作新范式

　　医保影像云的价值不止于临床诊疗。范淼表示，影像数据蕴含丰富的生理和病理信息，通过AI赋能可发现肉眼无法识别的病变，实现生命全流程管理，对生物制药等领域也有重要助力。“所有影像检查都是大数据，都是数字化人体。”

　　范淼表示，目前大部分东盟国家医疗水平还相对较低，纳入影像云平台将为其带来医疗水平质的飞跃。“授人以鱼不如授人以渔。我们与东盟国家通过影像云合作，不仅可以帮助其进行远程诊断，还能开展远程教学，帮助当地培养医疗人才。”

　　在鹿晓亮看来，开展“AI+医疗”国际合作并非一蹴而就，其核心难点在于跨国数据互联互通的政策法规问题。“不同国家对数据出境有严格限制，还存在语言差异、标准不统一等情况，这需要各国政府、各方力量进一步共同协商破解。”

　　“作为AI企业，未来我们将在现有平台AI质控、单病种辅助诊断能力基础上，重点攻关影像长程智能体，研发可覆盖CT、MRI等多模态、多部位、多病种的影像识别技术；同时联合行业专家、国家实验室，同步制定配套功能规范与技术指标，循序渐进推动技术迭代、产品落地。”鹿晓亮说。

　　从快速响应到精准诊断，从全景赋能到国际合作，医保影像云正以数字化之力不断打通医疗服务的“最后一公里”。随着技术持续迭代与生态日趋完善，这朵“云”有望让更多偏远地区患者享受到优质医疗资源，为中国乃至全球医疗健康事业注入新动能。(完)