同济大学团队获“贵阳交通事故成因分析竞赛总决赛”特等奖

　　中新网贵阳6月19日电 (王林成)开放政府数据吸引社会资源共同优化交通管理的一个尝试19日晚在此间落幕，同济大学一个博士生团队在“贵阳交通事故成因分析竞赛总决赛”中获得特等奖。

　　“贵阳交通事故成因分析竞赛”于2015年底开幕，赛事运用该城市的交通大数据孵化器，将数据开放给Datacastle平台数万名大数据人才，助力解决交通事故成因分析、交通类图片识别和潮汐路信号灯变换方案等具体大数据应用问题。

　　赛事设置总奖金20万元(人民币，下同)，吸引了全国35个城市的1500多支队伍、3800多人参赛，通过科学众包的方式征集到上百份涉及路况整改、交通监管的参考方案。历时5个月的初赛和复赛筛选后，有21支队伍进入6月19日的决赛。

　　据了解，21支进入决赛的团队，在此次交通事故成因问题分析中，除运用贵阳官方开放的交通数据外，还充分发掘并应用地理及道路数据、舆情数据、驾照数据、机动车数据等外部数据，以模糊聚类、关联规则、Logistic回归、层次分析法等各类统计方法各领风骚，许多方案获得交通管理领域专家青睐。

　　其中，来自同济大学的博士生团队，数据分析报告最为全面，并开发了两款数据驱动应用，便利交通管理者基于数据做出决策，最终荣获特等奖，奖金5万元。

　　来自北京大学的参赛团队从交通事故表象中挖掘规律、深层原因及潜在的隐患，提出了一系列解决方案。

　　许多企业的团队也进入了决赛。来自北京的锐安科技数据科学家团队在主办方提供的原有数据外，补充了地图数据、政府数据、舆情数据、自有知识库等，得出更丰富、更准确的事故成因分析结论。另一个由深圳、上海、广州三地的三家企业共同组成的团队，使用分类器的方法，对五万多条交通事故数据进行清洗、处理、分析和建模，最终做到了对不同个体容易发生交通事故的时间和类型的个性化预测。

　　贵阳市公安交通管理局副局长李昂说，参赛者们对市政设施、道路交通设施以及数据采集都提出了很多很好建议，大赛征集到了更多的思路和方法，意义巨大。

　　电子科技大学大数据研究中心主任周涛认为：贵阳市公安交通管理局在此次比赛中开放数据，是在安全、隐私可管控前提下开放中国政府部门数据的榜样，贵阳在政府数据开放方面走在全国前列。(完)